Bir kurumsal CTO’ya yapay zekâ altyapısından ne beklediğini sorun; her zaman öne çıkan bir öncelik vardır:

“Var olan sistemlerimizle sorunsuz şekilde entegre olmalı.”

Bu beklenti gayet makul. Teoride, yapay zekâ iş yükleri mevcut altyapınıza kolayca entegre olmalı, verileriniz üzerinde eğitim almalı ve küresel sistemlerde kesintisiz şekilde ölçeklenmeli.

Ama pratikte bu vizyon nadiren gerçeğe dönüşür.

Tak-çalıştır yapay zekâ vaadinin ardında, kurumsal altyapıda en yaygın ve en maliyetli illüzyonlardan biri yatar—yani yapay zekâ sistemlerinin, uygulama indirir gibi hiçbir entegrasyon karmaşası olmadan kullanılabileceği fikri.

Gerçek şu ki kurumsal ortamlar oldukça parçalı yapıdadır. Çoğu, büyük ölçekli yapay zekâ için tasarlanmamıştır. Eski sistemler, hibrit dağıtımlar, yalıtılmış veriler ve çeşitli araçlar; sorunsuz dağıtımın önündeki başlıca engellerdir.

Üstelik GPU kiralama—hesaplama gücüne ulaşmanın en yaygın yöntemi—bu karmaşıklığı daha da derinleştirir.

Kolaylık İllüzyonu: GPU Kiralama Tak-Çalıştır Değildir

Son on yılda çoğu geliştirici ve yapay zekâ ekibi, GPU altyapısını kiralamak için merkezi bulut sağlayıcılarına yöneldi. Bunun cazibesi açık: Donanım satın almadan güçlü hesaplama kaynaklarına anında erişim.

Ama bu kolaylık çoğu zaman gizli bir bedelle gelir.

Çoğu büyük bulut platformunda, kiralanan GPU’lar paylaşımlı, sanallaştırılmış ortamlarda sağlanır. Doğru çipe erişiminiz olabilir, ancak bu çip yalnızca sizin iş yükünüze adanmış değildir. Performans dalgalanır. Altyapı aşırı kullanımdadır. Depolama ve ağ seçenekleri sınırlıdır. Her şey teknik olarak “çalışsa” bile, gerçek dünya performansı çoğunlukla beklentileri karşılamaz.

Üstelik bu ortamlar, platformlar arası birlikte çalışabilirlik için değil, sağlayıcıya bağımlılık (vendor lock-in) için optimize edilmiştir. Modelinizi bir bulutta eğitip başka bir yerde çıkarım yapmak ya da veriyi bölgeler arası taşımak gerektiğinde; maliyetler ve sürtünme hızla artar.

Tutarlılık, kontrol ve bileşenlerin uyumu (composability) isteyen şirketler için kiralık GPU altyapısı bir çözüm olmaktan çıkar, bir kısıtlama hâline gelir.

Sahiplik Bedeli: Bare Metal Güç Sunar—Ama Bir Bedelle

Ölçeğin diğer ucunda ise bare-metal GPU altyapısını satın almak veya kiralamak yer alır. Tam kontrol isteyen kuruluşlar için bu yöntem sanallaştırmanın getirdiği birçok sorunu ortadan kaldırır:

1. “Gürültü yapan komşu” sorunu olmadan adanmış performans

2. Depolama, ağ ve kaynak tahsisi üzerinde tam kontrol

3. Eğitim ve çıkarım işlemlerinde öngörülebilir veri akışı

Ancak bare metal’in de sınırlamaları vardır. Başlangıçta ciddi bir sermaye yatırımı gerekir. Tedarik ve dağıtım döngüleri uzundur. Bakım ve yükseltme döngüleri sürekli devam eder. Coğrafi esneklik sınırlıdır—bu da altyapının, verinizin veya müşterilerinizin bulunduğu yerlerde dağıtımını çoğu zaman uygulanamaz kılar.

Bu da zor bir tercih yaratır: GPU kiralayıp kontrolü kaybetmek mi, yoksa donanım alıp tüm altyapı yönetimi karmaşasını üstlenmek mi?

Aethir bu denklemi yeniden tanımlıyor.

Aethir: Bare Metal Performansı, Bare Metal Yükü Olmadan

Aethir, kurumsal düzeyde GPU altyapısını merkeziyetsiz, bileşen bazlı (composable) bir model aracılığıyla sunar. Bu model, bulutun esnekliği ile bare metal’in performansını birleştirir—her iki yaklaşımın da dezavantajlarını ortadan kaldırır.

Platformumuzu sıfırdan, yüksek performanslı yapay zekâ iş yüklerini desteklemek üzere tasarladık. Ekiplerin iş akışlarını veya veri boru hatlarını yeniden yapılandırmasına gerek kalmaz.

İşte nasıl yaptığımız:

1. Adanmış, Bare Metal Erişim—Hizmet Olarak

Altyapımız fiziksel GPU’lar üzerinde çalışır—sanallaştırma yok, aşırı kullanım yok. NVIDIA’nın HGX H100 referans mimarisine göre inşa edilen adanmış düğümler sağlıyoruz. İster tek bir GPU ister 4.096 birimlik kümeler olsun, CapEx harcaması olmadan ölçeklenebilirsiniz.

2. Önde Gelen Yapay Zekâ Framework’leriyle Yerel Entegrasyon

Aethir; TensorFlow, PyTorch, JAX ve diğer popüler makine öğrenimi framework’leriyle tamamen uyumludur. Ekibiniz mevcut modellerini, araç zincirlerini ve orkestrasyon sistemlerini herhangi bir değişiklik yapmadan kullanabilir.

3. Depolama ve Ağ Altyapısı, Sizin Yığınıza Uyumlu

Yüksek performanslı depolama seçenekleriyle sorunsuz entegrasyon sağlıyoruz. Gerçek zamanlı çıkarım, düşük gecikmeli eğitim ve çok düğümlü ölçekleme destekleyen gelişmiş ağ yapıları—RoCE ve Infiniband alternatifleri dahil—sunuyoruz.

4. Küresel Dağıtım. Yerel Kontrol.

20’den fazla küresel lokasyonda GPU’larımız ve iki haftadan kısa dağıtım sürelerimizle, Aethir iş yüklerinizi veriye, kullanıcılara veya düzenleyici sınırların olduğu yerlere yakın şekilde çalıştırmanızı sağlar.

5. Şeffaf Fiyatlandırma. Bant Genişliği Ücreti Yok.

Geleneksel sağlayıcıların aksine, Aethir veri çıkışı (egress) veya düğümler arası aktarım için bant genişliği ücreti almaz. Bu da sürpriz maliyetler olmadan veriyi sistemler arasında özgürce taşıma anlamına gelir.

Uyum Sağlayan Altyapıyı Yeniden Düşünmek: Kontrol Değil, Esneklik

Tak-çalıştır yapay zekâ, kulağa hoş gelen ama gerçek dışı bir mittir. Kurumsal yapay zekâ altyapısının geleceği, kolaylık vaat eden araçlarda değil; bileşen uyumluluğu (composability) sunan platformlardadır.

Uyum sağlayabilen bir altyapı sadece mevcut ortamınıza bağlanmakla kalmaz—ona ayak uydurur. Geniş bir framework yelpazesini destekler, kendi araçlarınızı getirmenize izin verir, bulut yerel sistemlerle entegre olur ve iş yüklerinizle birlikte evrilir.

Uyum zorlamaz. İş birliğini mümkün kılar.

İşte Aethir’in mimarisinin temel felsefesi budur. Yığınınızın nasıl olması gerektiğini dikte etmeyiz. Mevcut yapınızın nasıl çalıştığını destekleriz—ve bunu daha ileriye taşıyacak performansı ve ölçeklenebilirliği sunarız.

Neden Önemli?

Kurumsal yapay zekâ yavaşlamıyor. Modeller büyüyor. Eğitim döngüleri daha yoğun hale geliyor. Gerçek zamanlı çıkarım ölçeği, istisna değil artık norm hâline geliyor.

Bu ortamda altyapı sürtünmesi sadece bir rahatsızlık değil—bir engel.

Aethir bu sürtünmeyi ortadan kaldırır. Bare metal performansını bulutun esnekliğiyle, middleware entegrasyonunu küresel platform erişimiyle, merkeziyetsiz ölçeğin maliyet verimliliğini kurumsal SLA’lerin öngörülebilirliğiyle birleştirir.

Bu tak-çalıştır değil. Bu inşa et ve ölçekle—gönül rahatlığıyla.

Aethir’in kurumsal çözümleri hakkında daha fazla bilgi için: enterprise.aethir.com veya ekibimizle iletişime geçin.